江南大學生物工程學院周景文教授應我校信息技術學院邀請，在學術報告廳作了一場題為“網絡信息技術在生物工程領域的融合創新與開發策略”的專題學術報告。報告吸引了來自計算機科學、生物工程、數據科學等多個專業的師生代表近百人參加，現場氣氛熱烈，交流深入。

周景文教授首先從宏觀層面概述了當前網絡信息技術的發展趨勢，特別是大數據、人工智能、云計算及物聯網等前沿技術在生命科學和工業生物技術中的應用潛力。他指出，隨著生物數據呈現指數級增長，傳統的數據處理與分析手段已難以滿足需求，而高效、智能的網絡信息技術正成為解析復雜生物系統、優化生物制造流程的關鍵驅動力。

在報告的核心部分，周教授結合其研究團隊的實際案例，詳細闡述了網絡信息技術在代謝工程、酶設計與改造、發酵過程智能監控等具體領域的開發與應用。例如，通過構建基于機器學習的基因組尺度代謝網絡模型，可以精準預測微生物細胞工廠的代謝流變化，從而指導菌種的高效改造；利用云計算平臺對海量酶序列數據進行并行計算與深度學習分析，能夠加速新型生物催化劑的理性設計；集成傳感器網絡與實時數據分析系統的智能生物反應器，可實現發酵過程的動態優化與精準控制，顯著提升生產效率和產物質量。

周教授進一步強調了跨學科合作的重要性。他認為，生物工程與網絡信息技術的深度融合，不僅需要生物學家提供專業的領域知識和問題導向，也離不開信息技術專家在算法開發、系統架構及安全維護等方面的技術支持。這種“生物學+信息學”的協同創新模式，將有力推動合成生物學、精準醫療、綠色制造等新興領域的突破性進展。

在互動環節，與會師生就技術落地的挑戰、數據隱私與安全、學生跨學科能力培養等問題與周教授進行了熱烈討論。周教授耐心解答，并鼓勵青年學子拓寬知識視野，積極學習編程、數據分析等信息技術技能，以適應未來科技發展的復合型人才需求。

本次學術報告內容翔實、視角前沿，不僅深化了在場師生對網絡信息技術開發生態及其交叉應用的理解，也為我校相關學科的科研合作與人才培養提供了寶貴思路。信息技術學院院長在致辭中表示，學院將繼續搭建高水平學術交流平臺，促進產學研用深度融合，助力科技創新與產業升級。